博客
关于我
leetcode 674.最长连续递增序列
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1016 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了找到最长的连续递增子序列的长度,我们可以使用一种高效且直观的方法。下面是解决问题的详细步骤:

方法思路

  • 初始化变量:定义max_lencurrent_len两个变量,分别用于记录当前的最长递增子序列长度和当前的递增长度。
  • 遍历数组:从数组的第二个元素开始,逐个检查每个元素是否大于前一个元素。
  • 更新当前长度:如果当前元素大于前一个元素,则current_len加一;否则,重置current_len为1。
  • 更新最大长度:在每次遍历之后,比较current_lenmax_len,并更新max_len的值。
  • 处理特殊情况:如果数组为空,返回0;如果只有一个元素,返回1。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),非常高效。

    解决代码

    #include 
    using namespace std;int findLengthOfLCIS(vector
    nums) { int n = nums.size(); if (n == 0) return 0; int max_len = 1; int current_len = 1; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (nums[i] > nums[i-1]) { current_len++; } else { current_len = 1; } if (current_len > max_len) { max_len = current_len; } } return max_len;}

    代码解释

  • 初始化变量max_lencurrent_len都被初始化为1,表示最小的子序列长度,即每个元素自己都算一个长度为1的子序列。
  • 遍历数组:从第二个元素开始,逐个比较当前元素和前一个元素的大小。
  • 判断递增:如果当前元素大于前一个元素,当前递增长度加一;否则,重置为1。
  • 更新最大长度:每次循环后,检查当前递增长度是否大于已记录的最大长度,如果是,更新最大长度。
  • 返回结果:处理完整个数组后,返回最大长度max_len
  • 通过这种方法,我们能够在O(n)的时间复杂度内高效地找到最长的连续递增子序列的长度。

    转载地址:http://lcqmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python基础 | 关于“循环”那些事
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python之subprocess模块rsync拉取文件
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python 远程rdp
    查看>>
    python基础
    查看>>
    Python基本语法与变量类型
    查看>>
    python基本数据类型(容器)- tuple list dict set
    查看>>
    python基本工资的调整方案_Python薪资又涨了!这可咋办!
    查看>>
    Python基准测试和性能分析内存管理和垃圾回收
    查看>>
    Python基于RESTful风格的接口自动化测试实战
    查看>>
    python基于pygame实现跨年烟花效果
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(四)—— Docker容器化部署
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(二)—— 实现Excel上传、数据清洗、入库
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(三)—— 使用gunicorn部署项目
    查看>>
    python基于flask搭建http服务(一)—— 实现数据查询和Excel导出
    查看>>
    Python块键盘/鼠标输入
    查看>>
    Python在正确的时区获取当前时间
    查看>>
    python在心理学研究中的应用有哪些_心理学在线研究可用平台简介和应用进展
    查看>>
    python系列【仅供参考】:python tornado 集成redis消息订阅的异步任务之后tornado主程序无法启动,解决方案
    查看>>
    Python在列表理解中使用枚举
    查看>>
    python在使用HTMLTestRunner时,报告为空,错误提示<_io.TextIOWrapper name='<stderr>' mode='w' encoding='utf_8'>...
    查看>>